Published Date: 01.04.2024
Raven’s Matrices in Intelligence Research: What Lies behind the Elementary School Children’s Correct Answers on Test Tasks?
Annotation
In this study we test one of the key assumptions of the analysis of wrong answers on the Standard Progressive Matrices test approach — the assumption that “behind the correct answer lies the application of the correct principle for solving particular problem”. This popular alternative approach to psychometric studies of intelligence is based on assumptions that have not been empirically tested. After applying thematic analysis to the transcripts of interview-conversations with 9 and 11 year olds, who solved test tasks out loud, we were able to refute this assumption. We were able to claster identified explanations for the correct answers into several groups, which include both the application of the correct principle, as well as a series of incorrect ones — for example, creating a collection or visually complementing a pattern.
Keywords
| Type | Article |
| Information | ACTUAL PROBLEMS OF PSYCHOLOGICAL KNOWLEDGE № 02/2024 |
| Pages | 247-257 |
| UDK | 159.922.72 |
| DOI | 10.51944/20738544_2024_2_247 |
Library
1. Evaluating untimed and timed abridged versions of Raven’s Advanced Progressive Matrices / A. Poulton, K. Rutherford, S. Boothe [et al.] // Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology. — 2022.
2. Willig C. Introducing qualitative research in psychology / C. Willig. — Berkshire : McGraw-Hill Education, 2008. — 240 p.
3. Tikhomirova T. N. Predicting academic achievement with cognitive abilities: Crosssectional study across school education / T. N. Tikhomirova, A. S. Malykh, S. B. Malykh // Behavioral sciences. — 2020. — Vol. 10, № 10. — P. 158. — DOI: 10.3390/bs101001
4. Tikhomirova T. N. Fluid Intelligence Test Scores Across the Schooling: Evidence of Nonlinear Changes in Girls and Boys / T. N. Tikhomirova, A. S. Malykh, S. B. Malykh // Changing Societies & Personalities. — 2022. — Vol. 6, № 3. — P. 488–503. — DOI: 1
5. Song J. H. Metacognitive Awareness Scale, Domain Specific (MCAS-DS): Assessing metacognitive awareness during raven’s progressive matrices / J. H. Song, S. Loyal, B. Lond // Frontiers in Psychology. — 2021. — Vol. 11. — DOI: 10.3389/fpsyg.2020.607577
6. Redick T. S. Working memory training and interpreting interactions in intelligence interventions / T. S. Redick // Intelligence. — 2015. — Vol. 50. — P. 14–20. — DOI: 10.1016/j. intell.2015.01.014
7. Recreating Raven’s: Software for systematically generating large numbers of Ravenlike matrix problems with normed properties / L. E. Matzen, Z. O. Benz, K. R. Dixon [et al.] // Behavior Research Methods. — 2010. — Vol. 42. — P. 525–541. — DOI: 10.3758
8. Raven J. Raven progressive matrices. Handbook of nonverbal assessment / J. Raven. — Boston, MA : Springer, 2003. — P. 223–237. — DOI: 10.1007/978-1-4615-0153-4_11
9. Psychometric investigation of the Raven’s colored progressive matrices test in a sample of preschool children / P. S. Lúcio, H. Cogo-Moreira, M. Puglisi [et al.] // Assessment. — 2019. — Vol. 26, № 7. — P. 1399–1408. — DOI: 10.1177/1073191117740205
10. Kramer A. W. Raven’s Standard Progressive Matrices for Adolescents: A Case for a Shortened Version / A. W. Kramer, H. M Huizenga // Journal of Intelligence. — 2023. — Vol. 11, № 4. — P. 72. — DOI: 10.3390/jintelligence11040072
11. Graph lesion-deficit mapping of fluid intelligence / L. Cipolotti, J. K. Ruffle, J. Mole [et al.] // Brain. — 2023. — Vol. 146, No. 1. — P. 167–181. — DOI: 10.1093/brain/awac304
12. Garcia-Garzon E. Searching for g: A new evaluation of spm-ls dimensionality / E. Garcia-Garzon, F. J. Abad, L. E. Garrido // Journal of Intelligence. — 2019. — Vol. 7, No. 3. — P. 14. — DOI: 10.3390/jintelligence7030014
13. — Vol.44, No. 1. — P.73–84. — DOI: 10.1080/13803395.2022.2080185
14. Бондарчук O. Использование Прогрессивных матриц Равена для диагностики невербального интеллекта / О. Бондарчук, Д. Гафарова // Science and innovation. — 2022. — № (1)B6. — С. 276–281.
15. Error patterns on the Raven’s Standard Progressive Matrices Test / M. Kunda, I. Soulieres, A. Rozga, A. K. Goel // Intelligence. — 2016. — Vol. 59. — P. 181–198. — DOI: /10.1016/j.intell.2016.09.004
16. Cross-cultural Analysis of Models of the Relationship between the Cognitive Abilities and Academic Achievement in Primary School Education / T. N. Tikhomirova, A. S. Malykh, I. A. Lysenkova, S. B. Malykh // Psychology in Russia. — 2021. — Vol. 14, No.
17. Carpenter P. A. What one intelligence test measures: a theoretical account of the processing in the Raven Progressive Matrices Test / P. A. Carpenter, M. A. Just, P. Shell // Psychological review. — 1990. — Vol. 97. — P. 404–431. — DOI: 10.1037/0033-2
18. C-28 Raven’s Progressive Matrices: Validation of a Short Form / M. Irrgang, M. Dorenkamp, P. Reohr, P. Vik // Archives of Clinical Neuropsychology. — 2019. — Vol. 34, No. 6. — P. 1057. — DOI: 10.1093/arclin/acz034.190
19. A shortened version of Raven’s standard progressive matrices for children and adolescents / A. M. Langener, A. W. Kramer, W. van den Bos, H. M. Huizenga // British Journal of Developmental Psychology. — 2022. — Vol. 40, No. 1. — P. 35–45. — DOI: 10.111
20. Структура взаимосвязей когнитивных характеристик и академической успешности в школьном возрасте / Т. Н. Тихомирова, И. А. Воронин, Е. Б. Мисожникова, С. Б. Малых // Теоретическая и экспериментальная психология. — 2015. — № 2. — С. 55–68.
21. Распопин Е. В. Стандартизация прогрессивных матриц Равена / Е. В. Распопин // Психология. Историко-критические обзоры и современные исследования. — 2020. — Т. 9, № 1А. — С. 14. — DOI: 10.34670/AR.2020.45.1.002
22. Равен Дж. К. Руководство к прогрессивным матрицам Равена и словарным шкалам. Разд. 1. Общая часть руководства : пер. с англ. / Дж. К. Равен, Дж. Х. Курт, Дж. Равен. — Москва : Когито-Центр, 1997. — 82 с.
23. Начарова М. А. Особенности взаимосвязи между индивидуальной пиковой частотой альфа-ритма ЭЭГ и характеристиками общего интеллекта / М. А. Начарова, С. А. Махин, В. Б. Павленко // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадског
24. Доний Е. И. Сравнительный анализ когнитивных характеристик и креативности младших подростков с интеллектуальной и художественной одаренностью [Электронный ресурс] / Е. И. Донни, Н. Б. Шумакова // Психолого-педагогические исследования. — 2020. — № 3. —
25. Вучичевич Б. Возрастные и индивидуальные различия в интеллектуальном развитии младших школьников при выполнении заданий СПМ [Электронный ресурс] / Б. Вучичевич // Психолого-педагогические исследования. — 2022. — № 1. — С. 95–110. — URL: <a href="https://psyjour" target="_blank">https://psyjour</a>
The full version of the article is available only to subscribers of the journal