Published Date: 01.04.2024

Raven’s Matrices in Intelligence Research: What Lies behind the Elementary School Children’s Correct Answers on Test Tasks?

Annotation

In this study we test one of the key assumptions of the analysis of wrong answers on the Standard Progressive Matrices test approach — the assumption that “behind the correct answer lies the application of the correct principle for solving particular problem”. This popular alternative approach to psychometric studies of intelligence is based on assumptions that have not been empirically tested. After applying thematic analysis to the transcripts of interview-conversations with 9 and 11 year olds, who solved test tasks out loud, we were able to refute this assumption. We were able to claster identified explanations for the correct answers into several groups, which include both the application of the correct principle, as well as a series of incorrect ones — for example, creating a collection or visually complementing a pattern.




Library

1. 24. Willig C. Introducing qualitative research in psychology / C. Willig. — Berkshire : McGraw-Hill Education, 2008. — 240 p.
2. 23. Tikhomirova T. N. Predicting academic achievement with cognitive abilities: Crosssectional study across school education / T. N. Tikhomirova, A. S. Malykh, S. B. Malykh // Behavioral sciences. — 2020. — Vol. 10, № 10. — P. 158. — DOI: 10.3390/bs101001
3. 22. Tikhomirova T. N. Fluid Intelligence Test Scores Across the Schooling: Evidence of Nonlinear Changes in Girls and Boys / T. N. Tikhomirova, A. S. Malykh, S. B. Malykh // Changing Societies & Personalities. — 2022. — Vol. 6, № 3. — P. 488–503. — DOI: 1
4. 21. Song J. H. Metacognitive Awareness Scale, Domain Specific (MCAS-DS): Assessing metacognitive awareness during raven’s progressive matrices / J. H. Song, S. Loyal, B. Lond // Frontiers in Psychology. — 2021. — Vol. 11. — DOI: 10.3389/fpsyg.2020.607577
5. 20. Redick T. S. Working memory training and interpreting interactions in intelligence interventions / T. S. Redick // Intelligence. — 2015. — Vol. 50. — P. 14–20. — DOI: 10.1016/j. intell.2015.01.014
6. 19. Recreating Raven’s: Software for systematically generating large numbers of Ravenlike matrix problems with normed properties / L. E. Matzen, Z. O. Benz, K. R. Dixon [et al.] // Behavior Research Methods. — 2010. — Vol. 42. — P. 525–541. — DOI: 10.3758
7. 18. Raven J. Raven progressive matrices. Handbook of nonverbal assessment / J. Raven. — Boston, MA : Springer, 2003. — P. 223–237. — DOI: 10.1007/978-1-4615-0153-4_11
8. 17. Psychometric investigation of the Raven’s colored progressive matrices test in a sample of preschool children / P. S. Lúcio, H. Cogo-Moreira, M. Puglisi [et al.] // Assessment. — 2019. — Vol. 26, № 7. — P. 1399–1408. — DOI: 10.1177/1073191117740205
9. 16. Kramer A. W. Raven’s Standard Progressive Matrices for Adolescents: A Case for a Shortened Version / A. W. Kramer, H. M Huizenga // Journal of Intelligence. — 2023. — Vol. 11, № 4. — P. 72. — DOI: 10.3390/jintelligence11040072
10. 15. Graph lesion-deficit mapping of fluid intelligence / L. Cipolotti, J. K. Ruffle, J. Mole [et al.] // Brain. — 2023. — Vol. 146, No. 1. — P. 167–181. — DOI: 10.1093/brain/awac304
11. 14. Garcia-Garzon E. Searching for g: A new evaluation of spm-ls dimensionality / E. Garcia-Garzon, F. J. Abad, L. E. Garrido // Journal of Intelligence. — 2019. — Vol. 7, No. 3. — P. 14. — DOI: 10.3390/jintelligence7030014
12. 13. Evaluating untimed and timed abridged versions of Raven’s Advanced Progressive Matrices / A. Poulton, K. Rutherford, S. Boothe [et al.] // Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology. — 2022. — Vol.44, No. 1. — P.73–84. — DOI: 10.1080/1380339
13. 12. Error patterns on the Raven’s Standard Progressive Matrices Test / M. Kunda, I. Soulieres, A. Rozga, A. K. Goel // Intelligence. — 2016. — Vol. 59. — P. 181–198. — DOI: /10.1016/j.intell.2016.09.004
14. 11. Cross-cultural Analysis of Models of the Relationship between the Cognitive Abilities and Academic Achievement in Primary School Education / T. N. Tikhomirova, A. S. Malykh, I. A. Lysenkova, S. B. Malykh // Psychology in Russia. — 2021. — Vol. 14, No.
15. 10. Carpenter P. A. What one intelligence test measures: a theoretical account of the processing in the Raven Progressive Matrices Test / P. A. Carpenter, M. A. Just, P. Shell // Psychological review. — 1990. — Vol. 97. — P. 404–431. — DOI: 10.1037/0033-2
16. 9. C-28 Raven’s Progressive Matrices: Validation of a Short Form / M. Irrgang, M. Dorenkamp, P. Reohr, P. Vik // Archives of Clinical Neuropsychology. — 2019. — Vol. 34, No. 6. — P. 1057. — DOI: 10.1093/arclin/acz034.190
17. 8. A shortened version of Raven’s standard progressive matrices for children and adolescents / A. M. Langener, A. W. Kramer, W. van den Bos, H. M. Huizenga // British Journal of Developmental Psychology. — 2022. — Vol. 40, No. 1. — P. 35–45. — DOI: 10.111
18. Struktura vzaimosvyazei kognitivnykh kharakteristik i akademicheskoi uspeshnosti v shkol’nom vozraste / T. N. Tikhomirova, I. A. Voronin, E. B. Misozhnikova, S. B. Malykh // Teoreticheskaya i eksperimental’naya psikhologiya. — 2015. — № 2. — S. 55–68.
19. 7. Структура взаимосвязей когнитивных характеристик и академической успешности в школьном возрасте / Т. Н. Тихомирова, И. А. Воронин, Е. Б. Мисожникова, С. Б. Малых // Теоретическая и экспериментальная психология. — 2015. — № 2. — С. 55–68.
20. Raspopin E. V. Standartizatsiya progressivnykh matrits Ravena / E. V. Raspopin // Psikhologiya. Istoriko-kriticheskie obzory i sovremennye issledovaniya. — 2020. — T. 9, № 1A. — S. 14. — DOI: 10.34670/AR.2020.45.1.002
21. 6. Распопин Е. В. Стандартизация прогрессивных матриц Равена / Е. В. Распопин // Психология. Историко-критические обзоры и современные исследования. — 2020. — Т. 9, № 1А. — С. 14. — DOI: 10.34670/AR.2020.45.1.002
22. Raven Dzh. K. Rukovodstvo k progressivnym matritsam Ravena i slovarnym shkalam. Razd. 1. Obshchaya chast’ rukovodstva : per. s angl. / Dzh. K. Raven, Dzh. Kh. Kurt, Dzh. Raven. — Moskva : Kogito-Tsentr, 1997. — 82 s.
23. 5. Равен Дж. К. Руководство к прогрессивным матрицам Равена и словарным шкалам. Разд. 1. Общая часть руководства : пер. с англ. / Дж. К. Равен, Дж. Х. Курт, Дж. Равен. — Москва : Когито-Центр, 1997. — 82 с.
24. Nacharova M. A. Osobennosti vzaimosvyazi mezhdu individual’noi pikovoi chastotoi al’fa-ritma EEG i kharakteristikami obshchego intellekta / M. A. Nacharova, S. A. Makhin, V. B. Pavlenko // Uchenye zapiski Krymskogo federal’nogo universiteta imeni V. I. Ve
25. 4. Начарова М. А. Особенности взаимосвязи между индивидуальной пиковой частотой альфа-ритма ЭЭГ и характеристиками общего интеллекта / М. А. Начарова, С. А. Махин, В. Б. Павленко // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадског
26. Donii E. I. Sravnitel’nyi analiz kognitivnykh kharakteristik i kreativnosti mladshikh podrostkov s intellektual’noi i khudozhestvennoi odarennost’yu [Elektronnyi resurs] / E. I. Donni, N. B. Shumakova // Psikhologo-pedagogicheskie issledovaniya. — 2020. —
27. 3. Доний Е. И. Сравнительный анализ когнитивных характеристик и креативности младших подростков с интеллектуальной и художественной одаренностью [Электронный ресурс] / Е. И. Донни, Н. Б. Шумакова // Психолого-педагогические исследования. — 2020. — № 3. —
28. Vuchichevich B. Vozrastnye i individual’nye razlichiya v intellektual’nom razvitii mladshikh shkol’nikov pri vypolnenii zadanii SPM [Elektronnyi resurs] / B. Vuchichevich // Psikhologo-pedagogicheskie issledovaniya. — 2022. — № 1. — S. 95–110. — URL: <a href="http" target="_blank">http</a>
29. 2. Вучичевич Б. Возрастные и индивидуальные различия в интеллектуальном развитии младших школьников при выполнении заданий СПМ [Электронный ресурс] / Б. Вучичевич // Психолого-педагогические исследования. — 2022. — № 1. — С. 95–110. — URL: <a href="https://psyjour" target="_blank">https://psyjour</a>
30. Bondarchuk O. Ispol’zovanie Progressivnykh matrits Ravena dlya diagnostiki neverbal’nogo intellekta / O. Bondarchuk, D. Gafarova // Science and innovation. — 2022. — № (1)B6. — S. 276–281.
31. 1. Бондарчук O. Использование Прогрессивных матриц Равена для диагностики невербального интеллекта / О. Бондарчук, Д. Гафарова // Science and innovation. — 2022. — № (1)B6. — С. 276–281.

Other articles