Library
1. Evaluating untimed and timed abridged versions of Raven’s Advanced Progressive Matrices / A. Poulton, K. Rutherford, S. Boothe [et al.] // Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology. — 2022.
2. Willig C. Introducing qualitative research in psychology / C. Willig. — Berkshire : McGraw-Hill Education, 2008. — 240 p.
3. Tikhomirova T. N. Predicting academic achievement with cognitive abilities: Crosssectional study across school education / T. N. Tikhomirova, A. S. Malykh, S. B. Malykh // Behavioral sciences. — 2020. — Vol. 10, № 10. — P. 158. — DOI: 10.3390/bs101001
4. Tikhomirova T. N. Fluid Intelligence Test Scores Across the Schooling: Evidence of Nonlinear Changes in Girls and Boys / T. N. Tikhomirova, A. S. Malykh, S. B. Malykh // Changing Societies & Personalities. — 2022. — Vol. 6, № 3. — P. 488–503. — DOI: 1
5. Song J. H. Metacognitive Awareness Scale, Domain Specific (MCAS-DS): Assessing metacognitive awareness during raven’s progressive matrices / J. H. Song, S. Loyal, B. Lond // Frontiers in Psychology. — 2021. — Vol. 11. — DOI: 10.3389/fpsyg.2020.607577
6. Redick T. S. Working memory training and interpreting interactions in intelligence interventions / T. S. Redick // Intelligence. — 2015. — Vol. 50. — P. 14–20. — DOI: 10.1016/j. intell.2015.01.014
7. Recreating Raven’s: Software for systematically generating large numbers of Ravenlike matrix problems with normed properties / L. E. Matzen, Z. O. Benz, K. R. Dixon [et al.] // Behavior Research Methods. — 2010. — Vol. 42. — P. 525–541. — DOI: 10.3758
8. Raven J. Raven progressive matrices. Handbook of nonverbal assessment / J. Raven. — Boston, MA : Springer, 2003. — P. 223–237. — DOI: 10.1007/978-1-4615-0153-4_11
9. Psychometric investigation of the Raven’s colored progressive matrices test in a sample of preschool children / P. S. Lúcio, H. Cogo-Moreira, M. Puglisi [et al.] // Assessment. — 2019. — Vol. 26, № 7. — P. 1399–1408. — DOI: 10.1177/1073191117740205
10. Kramer A. W. Raven’s Standard Progressive Matrices for Adolescents: A Case for a Shortened Version / A. W. Kramer, H. M Huizenga // Journal of Intelligence. — 2023. — Vol. 11, № 4. — P. 72. — DOI: 10.3390/jintelligence11040072
11. Graph lesion-deficit mapping of fluid intelligence / L. Cipolotti, J. K. Ruffle, J. Mole [et al.] // Brain. — 2023. — Vol. 146, No. 1. — P. 167–181. — DOI: 10.1093/brain/awac304
12. Garcia-Garzon E. Searching for g: A new evaluation of spm-ls dimensionality / E. Garcia-Garzon, F. J. Abad, L. E. Garrido // Journal of Intelligence. — 2019. — Vol. 7, No. 3. — P. 14. — DOI: 10.3390/jintelligence7030014
13. — Vol.44, No. 1. — P.73–84. — DOI: 10.1080/13803395.2022.2080185
14. Бондарчук O. Использование Прогрессивных матриц Равена для диагностики невербального интеллекта / О. Бондарчук, Д. Гафарова // Science and innovation. — 2022. — № (1)B6. — С. 276–281.
15. Error patterns on the Raven’s Standard Progressive Matrices Test / M. Kunda, I. Soulieres, A. Rozga, A. K. Goel // Intelligence. — 2016. — Vol. 59. — P. 181–198. — DOI: /10.1016/j.intell.2016.09.004
16. Cross-cultural Analysis of Models of the Relationship between the Cognitive Abilities and Academic Achievement in Primary School Education / T. N. Tikhomirova, A. S. Malykh, I. A. Lysenkova, S. B. Malykh // Psychology in Russia. — 2021. — Vol. 14, No.
17. Carpenter P. A. What one intelligence test measures: a theoretical account of the processing in the Raven Progressive Matrices Test / P. A. Carpenter, M. A. Just, P. Shell // Psychological review. — 1990. — Vol. 97. — P. 404–431. — DOI: 10.1037/0033-2
18. C-28 Raven’s Progressive Matrices: Validation of a Short Form / M. Irrgang, M. Dorenkamp, P. Reohr, P. Vik // Archives of Clinical Neuropsychology. — 2019. — Vol. 34, No. 6. — P. 1057. — DOI: 10.1093/arclin/acz034.190
19. A shortened version of Raven’s standard progressive matrices for children and adolescents / A. M. Langener, A. W. Kramer, W. van den Bos, H. M. Huizenga // British Journal of Developmental Psychology. — 2022. — Vol. 40, No. 1. — P. 35–45. — DOI: 10.111
20. Структура взаимосвязей когнитивных характеристик и академической успешности в школьном возрасте / Т. Н. Тихомирова, И. А. Воронин, Е. Б. Мисожникова, С. Б. Малых // Теоретическая и экспериментальная психология. — 2015. — № 2. — С. 55–68.
21. Распопин Е. В. Стандартизация прогрессивных матриц Равена / Е. В. Распопин // Психология. Историко-критические обзоры и современные исследования. — 2020. — Т. 9, № 1А. — С. 14. — DOI: 10.34670/AR.2020.45.1.002
22. Равен Дж. К. Руководство к прогрессивным матрицам Равена и словарным шкалам. Разд. 1. Общая часть руководства : пер. с англ. / Дж. К. Равен, Дж. Х. Курт, Дж. Равен. — Москва : Когито-Центр, 1997. — 82 с.
23. Начарова М. А. Особенности взаимосвязи между индивидуальной пиковой частотой альфа-ритма ЭЭГ и характеристиками общего интеллекта / М. А. Начарова, С. А. Махин, В. Б. Павленко // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадског
24. Доний Е. И. Сравнительный анализ когнитивных характеристик и креативности младших подростков с интеллектуальной и художественной одаренностью [Электронный ресурс] / Е. И. Донни, Н. Б. Шумакова // Психолого-педагогические исследования. — 2020. — № 3. —
25. Вучичевич Б. Возрастные и индивидуальные различия в интеллектуальном развитии младших школьников при выполнении заданий СПМ [Электронный ресурс] / Б. Вучичевич // Психолого-педагогические исследования. — 2022. — № 1. — С. 95–110. — URL: <a href="https://psyjour" target="_blank">https://psyjour</a>