Published Date: 01.04.2023
Перспективы внедрения искусственного интеллекта в жизнедеятельность человека в форме
Annotation
Еще недавно самые передовые компьютерные технологии (графика, мехатроника, популярные устройства с поддержкой VR и AR, мультимедиа, игровые шлемы с виртуальной реальностью, HD-голограммы, нейротехнологии и др.) находились в основе развлекательной сферы. Сегодня искусственный разум занял ведущее место в подготовке специалистов. Военное образование для быстрой и качественной подготовки своих кадров не только на практике использует самые передовые технологии искусственного разума, но и активизирует их в образовательном процессе.
| Type | Article |
| Information | WORLD OF EDUCATION — EDUCATION AROUND THE WORLD № 02/2023 |
| Pages | 198-206 |
| UDK | 378.603+004.8 |
| DOI | 10.51944/20738536_2023_2_198 |
Library
1. Гарднер Г. Великолепная пятерка: мыслительные стратегии, ведущие к успеху / Г. Гарднер. — Москва : Альпина Паблишер, 2016. — 155 с.
2. Горизонт возможных перспектив / С. И. Пасичник, А. В. Рычков, М. В. Щедловская, А. В. Шигин // Вестник военного образования. — 2022. — № 4. — С. 58–64.
3. Евменов Н. А. Реагируя на кадровые потребности флота / Н. А. Евменов // Вестник военного образования. — 2022. — № 4. — С. 4–12.
4. Захаров И. Изучение интеллекта: современный взгляд / И. Захаров, Н. Логинов [Электронный ресурс]. — URL:
5. <a href="https://social.hse.ru/psy/cogsem/" target="_blank">https://social.hse.ru/psy/cogsem/</a> announcements/516475668.html (дата обращения: 26.04.2023).
6. Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года [Электронный ресурс]. — URL: <a href="http://government.ru/docs/all/129505/" target="_blank">http://government.ru/docs/all/129505/</a> (дата обращения: 15.04.2023).
7. Ломакин Н. И. Нейронная сеть для оценки компетентности студентов [Электронный ресурс] / Н. И. Ломакин, Т. А. Плаксунова // EDCRUNCH Ural: новые образовательные технологии в вузе : материалы Междунар. науч.-метод. конф. (Екатеринбург, 25–28 апреля 2017
8. Лучшева Л. В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы / Л. В. Лучшева // Научный Татарстан. — 2020. — № 4. — С. 84–89.
9. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года [Электронный ресурс]. — URL: <a href="https://www.consultant.ru/document/cons_doc_" target="_blank">https://www.consultant.ru/document/cons_doc_</a> LAW_335184/1f32224a00901db9cf44793e9a5e35567a4212c7/ (дата обращения: 14.04.2023).
10. Применение робототехнических комплексов специального назначения : сб. трудов ХХXII Международной научно-практической конференции «Предотвращение. Спасение. Помощь» (секция № 55) (Химки, 1 марта 2022 г.). — Химки : ФГБВОУ ВО АГЗ МЧС России, 2022. — 187
11. Серикова Г. Н. Оценка когнитивных способностей при отборе персонала / Г. Н. Серикова, А. Л. Сериков // Векторы благополучия: экономика и социум. — 2013. — № 1.
12. Серикова Г. Н. Проблема оценки интеллекта при отборе персонала / Г. Н. Серикова, А. Л. Сериков // Проблемы управления рыночной экономикой : межрегиональный сборник научных трудов. — Томск : Изд-во ТПУ, 2014.
13. Указ Президента РФ В. В. Путина от 11 октября 2019 года № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. — URL: <a href="https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/" target="_blank">https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/</a> (дата обращения: 26.04.2023).
14. Ярышев С. Н. Технологии глубокого обучения и нейронных сетей в задачах видеоанализа / С. Н. Ярышев, В. А. Рыжова. — Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2022. — 82 с.
The full version of the article is available only to subscribers of the journal