Published Date: 31.12.2022

Использование библиотеки Pandas для анализа данных

Annotation

Рассмотрены использование библиотеки Pandas для анализа массивов данных, достоинства данной библиотеки для проведения действий с числовыми данными и временными рядами, представленными в виде числовых таблиц. Для сравнения указаны недостатки обработки массивов данных в среде Excel с помощью моделей трендового анализа, таких как линейная, логарифмическая, полиномиальная, степенная, экспоненциальная, возможность обработки данных библиотекой Pandas из разных программных сред, таких как HTML, и буфера обмена данных.



Library

1. 1. Судариков Г. В. Использование ряда Фурье для экономических расчетов / Г. В. Судариков, Н. Д. Саркисян // В сб. : Актуальные проблемы современной России: психология, педагогика, экономика, управление и право. Сб. статей и тезисов / гл. ред. И. В. Вологд
2. 2. Судариков Г. В. Анализ и прогнозирование экономической информации в области искусственного интеллекта / Г. В. Судариков, Н. Д. Саркисян // В сб. : Актуальные проблемы современной России: психология, педагогика, экономика, управление и право : сб. стате
3. 3. Судариков Г. В. Числовые ряды / Г. В. Судариков // Высшая математика. Числовые, функциональные и степенные ряды : учеб. пособие. — М., 2017. — С. 4–29.
4. 4. Судариков Г.В.Трендовый анализ социально-экономических процессов средствами Excel / Г. В. Судариков, Н. Д. Саркисян // В сб. : Актуальные проблемы современной России: психология, педагогика, экономика, управление и право : сб. науч. тр. — М., 2022. — С

Other articles