Дата публикации: 01.07.2023

Ступени когнитивных искажений в моделировании сложных систем (на примере моделей предприятий в экономике)

Аннотация

В человеческом восприятии явлений реального мира неизбежны неточности и упрощения, в научной психологии рассматриваемые как когнитивные искажения. В настоящей статье исследованы искажения восприятия сложных многоэлементных систем на известных примерах построения и исследования моделей предприятий в экономике. Предложен подход к выявлению и анализу разновидностей когнитивных искажений, отличающихся степенью упрощения и различными точками зрения на значимые и несущественные процессы и факторы. Выявленные разновидности названы ступенями когнитивных искажений и обоснованы анализом моделирования предприятий. Сформулированы достоинства и недостатки, присущие ступеням когнитивных искажений, и отмечена применимость подхода к сложным системам различной природы.




Все реальные системы являются сложными, и им присуща множественность существенно значимых процессов и факторов. Это затрудняет понимание таких систем и работу с ними, поскольку объект оказывается труднообозримым.

С психологической точки зрения один из способов преодоления данных затруднений состоит в когнитивных искажениях представлений о сложной системе. Представление, в частности количественная модель, упрощается в большей или меньшей степени: отбрасываются какие-либо процессы и факторы, которые почему-либо признаются несущественными.

Такое искаженное восприятие вполне очевидно и постоянно имеет место в обыденной человеческой деятельности. Тем не менее за экспериментальное исследование когнитивных искажений восприятия психологу Д. Канеману присуждена Нобелевская премия по экономике [3; 4; 11–18]. Ценность этого исследования — в экспериментальном подтверждении различных разновидностей упрощенных человеческих представлений.

В работе [2] показано, что когнитивные искажения во многих случаях могут быть полезными, могут экономить ресурсы и усилия в понимании сложной системы и работе с ней. Так, в указанных работах на материале количественного компьютерного моделирования эвристических решений в логистике продемонстрирована целесообразность упрощенных моделей.

В этой связи возникает вопрос о более широкой трактовке когнитивных искажений в моделировании сложных систем. Исследования в этой области можно выполнять на базе натурных экспериментов, аналогично упомянутым работам Д. Канемана, но такие эксперименты требуют существенных материальных затрат.

Список литературы

1. Форрестдер Дж. Основы кибернетики предприятия (Индустриальная динамика): пер. с англ. / под ред. Д. М. Гвишиани. — Москва : Прогресс, 1971. — 340 с.
2. Tversky A. The framing of decisions and the psychology of choice / A. Tversky, D. Kahneman // Science. — 1981. — No. 211. — P. 453–458.
3. Tversky A. On the elicitation of preferences: descriptive and prescriptive considerations. Conflicting Objectives in Decisions. International Series on Applied Systems Analysis / A. Tversky. — New York : Wiley, 1977. — P. 209–222.
4. Slavic P. Response mode, framing, and information-processing effects in risk assessment. New Directions for Methodology of Social and Behavioral Science: Question Framing and Response Consistency / P. Slavic, В. Fischhoff, S. Lichtenstein. — San Franc
5. Schoemaker P. J. H. An experimental study of insurance decisions / P. J. H. Schoemaker, H. C. Kunreuther // J. of Risk and Insurance. — 1979. — No. 46. — P. 603–618.
6. Pratt J. W. Price differences in almost competitive markets / J. W. Pratt, D. Wise, R. Zeckhauser // Quarterly J. of Economics. — 1979. — No. 93. — P. 189–211.
7. Payne J.W.Translation of gambles and aspiration level effects in risky choice behavior / J.W.Payne, D.J.Laughhunn, R.Crum// Management Science. — 1980. — No.26. — P.1039–1060.
8. Kahneman D. The simulation heuristic / D. Kahneman, A. Tversky // Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases. — New York : Cambridge University Press, 1982. — P. 201–208.
9. Kahneman D. Prospect theory: an analysis of decision under risk / D. Kahneman, A. Tversky // Econometrica. — 1979. — No. 47. — P. 263–291.
10. Аверин Г. В. Системодинамика / Г. В. Аверин. — Донецк : Донбасс, 2014.
11. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Г. В. Савицкая. — Москва : ИНФРА, 2020. — 336 с.
12. Питеркин С. В. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем / С. В. Питеркин, Н. А. Оладов, Д. В. Исаев. — Москва : Альпина Паблишер, 2003.
13. Павлов В. А. Системная динамика предприятия / В. А. Павлов. — Москва : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2019. — 112 с.
14. Павлов В. А. Методология, методы и модели управления предприятиями на основе их адаптации к условиям изменяющейся рыночной среды / под ред. А. А. Колобова. — Москва : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010. — 254 с.
15. Павлов В. А. Методология комплексного управления разработками инноваций / В. А. Павлов. — Москва : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. № ГР 0321102418.
16. Канеман Д. Рациональный выбор, ценности и фреймы / Д. Канеман, А. Тверски // Психологический журнал. — 2003. — Т. 24, № 4. — С. 31–42.
17. Канеман Д. Думай медленно… Решай быстро / Д. Канеман. — Москва : АСТ, 2013.
18. Ермолаева М. В. Психология эвристических решений в логистических проектах / М. В.Ермолаева, В. А. Павлов // Кадровый потенциал инновационного развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 5 июня 2020 г.). — Москва, 2020. — С. 72–76.

Остальные статьи