Ступени когнитивных искажений в моделировании сложных систем (на примере моделей предприятий в экономике)
Аннотация
В человеческом восприятии явлений реального мира неизбежны неточности и упрощения, в научной психологии рассматриваемые как когнитивные искажения. В настоящей статье исследованы искажения восприятия сложных многоэлементных систем на известных примерах построения и исследования моделей предприятий в экономике. Предложен подход к выявлению и анализу разновидностей когнитивных искажений, отличающихся степенью упрощения и различными точками зрения на значимые и несущественные процессы и факторы. Выявленные разновидности названы ступенями когнитивных искажений и обоснованы анализом моделирования предприятий. Сформулированы достоинства и недостатки, присущие ступеням когнитивных искажений, и отмечена применимость подхода к сложным системам различной природы.
Ключевые слова
Тип | Статья |
Издание | Актуальные проблемы психологического знания № 03/2023 |
Страницы | 110-115 |
УДК | 656+159.9 |
DOI | 10.51944/20738544_2023_3_110 |
Все реальные системы являются сложными, и им присуща множественность существенно значимых процессов и факторов. Это затрудняет понимание таких систем и работу с ними, поскольку объект оказывается труднообозримым.
С психологической точки зрения один из способов преодоления данных затруднений состоит в когнитивных искажениях представлений о сложной системе. Представление, в частности количественная модель, упрощается в большей или меньшей степени: отбрасываются какие-либо процессы и факторы, которые почему-либо признаются несущественными.
Такое искаженное восприятие вполне очевидно и постоянно имеет место в обыденной человеческой деятельности. Тем не менее за экспериментальное исследование когнитивных искажений восприятия психологу Д. Канеману присуждена Нобелевская премия по экономике [3; 4; 11–18]. Ценность этого исследования — в экспериментальном подтверждении различных разновидностей упрощенных человеческих представлений.
В работе [2] показано, что когнитивные искажения во многих случаях могут быть полезными, могут экономить ресурсы и усилия в понимании сложной системы и работе с ней. Так, в указанных работах на материале количественного компьютерного моделирования эвристических решений в логистике продемонстрирована целесообразность упрощенных моделей.
В этой связи возникает вопрос о более широкой трактовке когнитивных искажений в моделировании сложных систем. Исследования в этой области можно выполнять на базе натурных экспериментов, аналогично упомянутым работам Д. Канемана, но такие эксперименты требуют существенных материальных затрат.